DeusData

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codebase-memory-mcp

DeusData/codebase-memory-mcp

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

STARS37,128
FORKS2,930
ISSUES397
LANGUAGEC

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
月榜当前未记录
历史最佳#4最近排名#22

当前未进入本站记录范围

记录天数
5 天
记录期 Star
+1.6k
本站共 12 天月榜快照 · 最近记录 2026-07-28
本站最早记录:2026-07-24

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

月榜历史趋势

2026-07-24 至 2026-07-28,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前周期新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #6 #12 #17 #22 2026-07-24:新增 23966 Star 2026-07-25:新增 23966 Star 2026-07-26:新增 23966 Star 2026-07-27:新增 20672 Star 2026-07-28:新增 19689 Star 2026-07-24:排名 #4,新增 23966 Star2026-07-25:排名 #4,新增 23966 Star2026-07-26:排名 #4,新增 23966 Star2026-07-27:排名 #15,新增 20672 Star2026-07-28:排名 #22,新增 19689 Star 07-24 07-28 +24k
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
部分样本
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
≥300
已采集下限
活跃贡献者
≥13
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
2/12
基于已采集提交
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
15%
26/≥169 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
1.2 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
62%
186/≥300 个同期新 PR
PR 合并中位数
1.8 小时
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
36
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-07-08
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
0.1 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 2 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-03 08:20

高活跃数据触及分页上限,数值以已采集下限展示。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

高性能代码智能MCP服务器,将代码库索引为持久化知识图谱,支持158种语言,毫秒级查询,单静态二进制零依赖。

Codebase-Memory-MCP 是一个基于C语言的高性能代码智能服务器,通过树解析器(tree-sitter)和混合LSP语义分析,将代码库结构化存储为知识图谱,为AI编码代理提供极速代码理解能力。它支持158种语言,能以毫秒级速度回答结构查询,索引大型仓库如Linux内核仅需3分钟。项目提供15个MCP工具、内置3D可视化界面,并强调安全性和本地运行。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 索引速度极快:平均仓库毫秒级,Linux内核(28M LOC)3分钟完成
  • 单静态二进制,零外部依赖,支持macOS/Linux/Windows
  • 支持158种编程语言,通过tree-sitter和混合LSP实现高质量解析
  • 15个MCP工具,包括搜索、追踪、架构分析、死代码检测等

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • AI编码代理(如Claude Code、Cursor)集成以增强代码理解
  • 大型代码库的架构分析和依赖关系可视化
  • 开发者快速查询代码结构,如函数调用链、类层次结构
  • 基础设施即代码的索引与交叉引用(Kubernetes、Docker)

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 基于tree-sitter AST分析,支持158种语言语法解析
  • 混合LSP语义类型解析增强Python、TypeScript等10种语言
  • 使用RAM优先管道、LZ4压缩、内存SQLite实现快速索引
  • 通过Cypher查询语言支持原生知识图谱搜索

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 极致性能:索引和查询速度远超传统文件扫描方式
  • 易用性:单命令安装,零配置即可接入主流AI代理
  • 安全透明:本地处理、代码不离开机器,发布版本签名并扫描

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 从公开资料看,项目仍处于早期阶段(open issues 374),稳定性需关注
  • 知识图谱构建可能对非结构化代码(如脚本语言)覆盖不全
  • 依赖MCP协议生态,要求客户端支持MCP才能充分发挥作用

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • AI代理开发者与集成商
  • 需要快速代码理解和分析的高级开发人员
  • 关注代码安全审查与架构可视化的技术团队
综合参考
Codebase-Memory-MCP 是一个高性能开源项目,专注于为AI代理提供极速代码索引与知识图谱查询。其单二进制分发、广泛语言支持和多工具设计符合当前开发趋势,有潜力显著提升代码智能效率。但鉴于数量较多的开放问题和相对较新的发布历史,建议用户在采纳前自行完成安全、性能和兼容性验证。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库有36167星标、2824分叉,MIT许可证,C语言实现。
  • 项目方自述:声称平均仓库毫秒级索引,Linux内核3分钟,158语言支持,单静态二进制零依赖。
  • AI推断:从功能和宣传看,该项目在AI辅助代码分析领域具有创新性,但实际效果需用户自行验证。
生成于 2026-07-29 03:10 规则版本 2026-07-v3
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