MadsLorentzen

@MadsLorentzen

ai-job-search

MadsLorentzen/ai-job-search

The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

STARS29,436
FORKS9,934
ISSUES3
LANGUAGETypeScript

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
月榜当前未记录
历史最佳#1最近排名#1

当前未进入本站记录范围

记录天数
4 天
记录期 Star
+2.2k
本站共 12 天月榜快照 · 最近记录 2026-07-28
本站最早记录:2026-07-24

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

月榜历史趋势

2026-07-24 至 2026-07-28,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前周期新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #1 #2 #2 #2 2026-07-24:新增 21332 Star 2026-07-25:新增 21332 Star 2026-07-26:新增 21332 Star 2026-07-28:新增 24315 Star 2026-07-24:排名 #1,新增 21332 Star2026-07-25:排名 #1,新增 21332 Star2026-07-26:排名 #1,新增 21332 Star2026-07-28:排名 #1,新增 24315 Star 07-24 07-28 +24.3k
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
高可信度
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
139
完整窗口
活跃贡献者
43
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
5/12
有提交的自然月
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
94%
34/36 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
4.2 小时
仅统计已关闭样本
PR 合并率
61%
128/209 个同期新 PR
PR 合并中位数
5.6 小时
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
4
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-08-04
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
2.2 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 3 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-04 06:50

公开样本完整,Issue 与 PR 合计样本量达到基本观察门槛。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

基于 Claude Code 的 AI 求职应用框架,覆盖职位评估、简历定制、求职信撰写和面试准备,拥有高关注度与 MIT 许可。

这是用 TypeScript 编写的开源求职自动化框架,通过 Claude Code 实现完整的招聘流程。它支持自我分析、职位搜索(目前内置丹麦市场)、匹配度评分、LaTeX 简历与求职信生成,以及面试准备。核心工作流语言无关,但需配置多种依赖。项目方宣称其本人用此框架成功求职,但该结果未经外部验证。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 基于 Claude Code 的完整求职工作流(/setup, /scrape, /apply, /interview)
  • 内置简历与求职信模板,使用 LaTeX 编译
  • drafter-reviewer 双代理机制优化输出

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 自动化筛选职位并评估匹配度
  • 生成定制化简历和求职信
  • 面试准备与模拟

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 需要 Claude Code、Python 3.10+、Bun 和 LaTeX(lualatex/xelatex)环境
  • 职位搜索技能目前针对丹麦市场,但设计可切换
  • 使用 /apply 的 ATS 可解析性检查(可选 pdftotext)

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 开源且采用 MIT 许可,便于定制和分叉
  • 模块化设计,核心工作流语言国家无关

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 依赖外部 CLI 工具(Claude Code),需自行配置环境
  • 内置职位搜索主要面向丹麦市场,其他地区需自行适配

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 求职者,特别是技术岗位求职者
  • 希望用 AI 自动化求职流程的开发者和用户
综合参考
从公开资料看,该框架功能全面,社区接受度高,但深度绑定 Claude Code,且职位搜索技能目前仅覆盖丹麦市场。建议采用前仔细审查代码、验证安全性与兼容性,并根据自身地区调整搜索适配器。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库拥有 29,212 stars 和 9,812 forks,语言为 TypeScript,MIT 许可证。
  • 项目方自述:作者声称用该框架完成 69 份求职申请并成功入职,但该结果未经独立验证。
生成于 2026-08-03 00:20 规则版本 2026-07-v3
内容有误或您是项目作者?提交纠错
仅保存处理所需内容,不记录原始 IP;可信项目作者的高风险申诉会优先处理。