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- 记录天数
- 3 天
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@UditAkhourii
adhd
UditAkhourii/adhdADHD — a skill for coding agents. Tree-of-thought with pruning, built on the Claude & Codex Agent SDK. Fans out parallel divergent thoughts under different cognitive frames, scores, prunes traps, deepens the survivors. The no-brainer skill for creative and interdisciplinary work.
STARS3,114
FORKS228
ISSUES16
LANGUAGETypeScript
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
周榜历史趋势
2026-07-28 至 2026-07-30，掉榜日期保留为空缺。
排名，数字越小越靠前
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- 66 完整窗口
- 活跃贡献者
- 7 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 3/12 有提交的自然月
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 33% 7/21 个同期新 Issue
- Issue 关闭中位数
- 33.9 天 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 80% 12/15 个同期新 PR
- PR 合并中位数
- 2.0 小时 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 1 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 2026-05-30 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 样本不足 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- MIT 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
ADHD 是一个为编码代理设计的技能，通过并行发散思维和剪枝机制，解决自回归推理中的过早收敛问题。基于 Claude & Codex Agent SDK，型探索创新方案。
ADHD 是一个开源项目，旨在增强 AI 编码代理的创意和跨学科工作能力。它采用树状思维与剪枝架构，在多个隔离的认知框架下并行生成想法，然后通过评分、聚类和深化幸存者来筛选最佳方案。项目由 Udit Akhouri 创建，使用 TypeScript 编写，遵循 MIT 许可证，在 GitHub 上获得 2400+ 星标。从公开资料看，它已被 repowire 采用，并获得 The New Stack 报道。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 并行发散思维架构：在隔离的认知框架下生成思路，避免共享上下文导致的锚定偏差。
- 剪枝与评分机制：通过独立的批评器（critic）对想法进行评分、聚类和陷阱检测。
- 社区活跃：Discord 社区和贡献者协调平台，促进协作研究。
- 项目方自称在基准测试中展现出更广的创意覆盖面与更强的陷阱检测能力。
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 设计决策与策略规划，如 API 表面设计或系统架构。
- 模糊调试：分析复杂问题的多种可能原因。
- 创意发散：为开放式问题生成大量候选方案。
- 跨学科工作：融合不同领域的思路。
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 基于 Claude 与 Codex Agent SDK 构建，使用 TypeScript 开发。
- 核心流程：生成器（generator）在 N 个隔离帧中并行思考，批评器（critic）独立评分并筛选。
- 支持零共享上下文的发散阶段，以减少早期假设的固化。
- 项目方声称评分方法受神经多样性启发，并已发布预印本论文。
优势判断
相对明确的项目价值
- 创新架构：从架构层面解决过早收敛问题，而非仅靠提示工程。
- 社区驱动：有活跃的 Discord 和贡献者社区，推动持续改进。
- 可集成性：通过 MIT 许可证和 npm 包易于集成到现有代理系统。
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 依赖特定 Agent SDK（Claude & Codex），可能限制通用性。
- 从公开资料看，尚无大规模独立第三方评估或生产环境稳定性报告。
- 并行发散可能增加计算开销，需权衡创意与效率。
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- AI 代理开发者与研究人员，希望增强代理创意能力。
- 需要在不明确问题中生成多种方案的工程师。
- 对认知架构和神经多样性启发感兴趣的技术人员。
ADHD 是一个有创新性的开源项目，通过独特的并行发散与剪枝架构提升 AI 代理的创意能力。从公开资料看，它已获得社区关注和初步采用，但尚需独立验证其效果与稳定性。建议在集成前自行评估性能与安全性。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库 UditAkhourii/adhd，语言 TypeScript，MIT 许可证，星标 2466，复刻 201，开放问题 14。
- 项目方自述：ADHD 通过并行发散认知框架解决自回归推理的过早收敛问题，并在基准测试中展示更广的创意和陷阱检测。
- AI推断：从架构描述看，该项目适合需要高创意和发散性思维的任务，但性能开销可能使其不适用于延迟敏感场景。
生成于 2026-07-28 19:05
规则版本 2026-07-v3
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