addyosmani

@addyosmani

agent-skills

addyosmani/agent-skills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

STARS81,799
FORKS8,809
OPEN ISSUES / PRS143
LANGUAGEJavaScript

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
日榜首次记录
历史最佳#7当前排名#7

暂无可比的上一期数据

记录天数
1 天
记录期 Star
0
本站共 13 天日榜快照 · 最近记录 2026-08-05
本站最早记录:2026-08-05

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
部分样本
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
≥221
已采集下限
活跃贡献者
≥37
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
5/12
基于已采集提交
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
51%
40/≥78 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
11.4 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
35%
78/223 个同期新 PR
PR 合并中位数
2.5 天
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
8
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-08-04
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
18.1 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 1 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-05 19:05

高活跃数据触及分页上限,数值以已采集下限展示。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

90-DAY CHANGE RADAR

最近 90 天发生了什么

依据可复核的项目特定事件生成,不用通用文案补足事实。
部分样本
近 90 天同时存在正式发布与合并活动,可继续核对具体演进方向

近 90 天记录到 ≥221 次 Commit、223 个新 PR(78 个已合并)和 ≥78 个新 Issue(≥40 个已关闭);同期可复核正式 Release 6 个。

代码推进≥221 次 Commit

按公开提交记录统计,不判断代码质量。

合并协作78 / 223 个 PR

前者为已合并数量,后者为同期新建样本。

问题响应≥40 / ≥78 个 Issue

前者为已关闭数量,后者为同期新建样本。

正式发布6 个 Release

仅统计窗口内非草稿、非预发布版本。

可复核事件4 条项目特定事实
点击前往 GitHub 原始记录

2026-05-07 至 2026-08-05规则 changes-v2生成于 2026-08-05 19:05

  • 部分 GitHub API 分页达到采集上限,带“≥”的数量仅表示已采集下限。
  • 事件是否存在由确定性规则识别,摘要不使用 AI 猜测事件。
  • 这些公开活动记录不等同于代码质量、安全性或生产可用性结论。
  • 本站每日指标快照目前积累 1 天,不补算缺失日期,也不伪造完整 90 天增量。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

agent-skills 是作者为 AI 编码代理打造的生产级工程技能集合,通过 8 个斜杠命令和自动触发机制,规范需求、规划、开发、测试、审查与上线的完整流程,并支持多种主流代理工具。

该仓库由 Addy Osmani 发布,包含 24 个技能,以 8 个斜杠命令映射软件开发生命周期,并支持基于上下文的自动触发。用户可通过 skills CLI 将技能安装到 70+ 代理,或集成至 Claude Code、Cursor 等工具。项目采用 MIT 许可证,在 GitHub 上获 81,736 star,社区关注度较高。README 中项目方自述为‘生产级工程技能’。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 提供 /spec、/plan、/build 等 8 个斜杠命令,覆盖需求到上线的全流程。
  • 技能可根据当前任务自动触发,如 API 设计、前端 UI 工程等。
  • 支持通过 npx skills 命令安装至 70+ AI 编码代理。

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 在编码代理中建立规范化的需求分析、规划与实现流程。
  • 强制测试驱动开发、代码审查和质量门禁。
  • 用于 Web 性能审计和代码简化等特定工程环节。

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 命令 /build auto 允许在获得一次批准后自动生成计划并逐项执行,且每个任务仍单独提交与测试。
  • 项目提供仓库级 references/ 目录存放共享检查清单,但单技能安装时可能不包含该目录,需额外处理。
  • Claude Code 集成支持 marketplace 插件方式,Cursor 则建议将技能放入 .cursor/skills/。

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 社区关注度高,Star 和 Fork 数量大,说明项目受到广泛认可。
  • 跨代理兼容性好,覆盖 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等主流工具。

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 从公开资料看,项目仍处于活跃演进中,存在未关闭的 issues 和 PR。
  • 单技能安装时可能缺失共享 references 目录,影响部分辅助检查清单的可用性。

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 使用 AI 编码代理进行软件开发的开发者。
  • 希望在 AI 辅助开发流程中引入规范化工程实践的团队。
综合参考
从公开资料看,agent-skills 为 AI 编码代理提供了一套结构化的技能与工作流,覆盖开发全生命周期,且社区关注度较高。不过,其功能描述主要源自项目方自述,实际效果、兼容性、安全性及稳定性仍需用户自行验证。建议在评估后在可信环境中试用。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库 addyosmani/agent-skills 语言为 JavaScript,许可证 MIT,当前 stars 为 81736,forks 8806。
  • 项目方自述:README 称其为 'Production-grade engineering skills',并描述了命令、自动触发和安装方式。
生成于 2026-08-05 19:15 规则版本 2026-07-v3
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