affaan-m

@affaan-m

ECC

affaan-m/ECC

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

STARS237,310
FORKS36,078
ISSUES125
LANGUAGEJavaScript

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
日榜当前未记录
历史最佳#3最近排名#14

当前未进入本站记录范围

记录天数
3 天
记录期 Star
+1.5k
本站共 12 天日榜快照 · 最近记录 2026-07-30
总榜持续记录
历史最佳#17当前排名#17

与上一期排名持平

记录天数
12 天
记录期 Star
+4.8k
本站共 12 天总榜快照 · 最近记录 2026-08-04
本站最早记录:2026-07-24

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

日榜历史趋势

2026-07-28 至 2026-07-30,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前当日新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #4 #8 #11 #14 2026-07-28:新增 458 Star 2026-07-29:新增 860 Star 2026-07-30:新增 810 Star 2026-07-28:排名 #5,新增 458 Star2026-07-29:排名 #3,新增 860 Star2026-07-30:排名 #14,新增 810 Star 07-28 07-30 +860
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
部分样本
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
≥300
已采集下限
活跃贡献者
≥90
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
3/12
基于已采集提交
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
47%
28/≥59 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
4.9 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
47%
141/≥300 个同期新 PR
PR 合并中位数
3.1 天
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
14
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-07-28
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
6.3 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 3 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-04 02:50

高活跃数据触及分页上限,数值以已采集下限展示。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

面向AI编程代理的性能优化系统,为Claude Code、Codex等提供技能、记忆与安全增强,MIT许可,社区关注度高。

ECC 是一个面向 AI 代理运行环境的性能优化与增强系统,项目方称其为“agent harness 操作系统”。它主要面向 Claude Code、Codex、Opencode、Cursor 等多种编程代理,提供技能、本能、记忆、安全与研究优先的开发能力。项目采用 MIT 许可证,主语言为 JavaScript,并提供 npm 包、GitHub App 及插件等方式集成。从公开资料看,其社区规模较大,但具体功能效果需用户自行验证。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 支持多种 AI 编码代理,如 Claude Code、Codex、Opencode、Cursor 等
  • 提供技能、记忆、安全等增强模块,面向 agent 工作流优化
  • MIT 许可证,开放源代码,并提供免费 GitHub App 安装选项
  • 社区活跃,拥有 Discord 及多语言 README 支持

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 提升 AI 编程代理的自动化任务执行效率
  • 统一团队中多个 AI 工具的行为与安全策略
  • 为代理添加记忆和自定义技能,实现个性化工作流
  • 通过 GitHub App 集成到代码仓库,辅助代码审查与自动化

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 主要语言为 JavaScript,并提供 TypeScript、Python、Go 等语言相关工具链
  • 发布有 npm 包 ecc-universal 和 ecc-agentshield,支持命令行安装
  • 提供 GitHub App(ecc-tools),可免费安装,私有仓库订阅起价 $19/席/月
  • 项目方提醒仅从官方渠道安装,第三方镜像可能相关代码安全性仍需独立验证

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 获得约 23.6 万 Star 与 3.6 万 Fork,社区关注度较高
  • MIT 许可证,开放源码且承诺 OSS 永久免费
  • 支持多种主流 AI 编码代理,适用面较广

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 从公开资料看,未提供独立的安全审计或漏洞披露报告
  • 项目维护者较少,项目方自述为“single maintainer”,长期维护存在不确定性
  • 官方明确警告第三方重打包与镜像可能相关代码安全性仍需独立验证,安装需谨慎

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程代理的开发者
  • 希望标准化团队 AI 工具链和流程的技术团队
  • 关注 AI 代理安全性与效率的开源技术爱好者
综合参考
ECC 是一个定位明确且社区热度较高的 AI 代理增强工具,MIT 许可降低了采用门槛,多代理支持也具备吸引力。不过其安全性和长期维护能力尚需更多第三方验证,建议在评估测试后谨慎用于生产环境。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库显示 MIT 许可证,主要语言为 JavaScript,Star 数约 236,816,Fork 数约 36,000,开放 Issues 117 个。
  • 项目方自述:README 称其为“agent harness performance optimization system”,支持多种编码代理,并提供安装警告与商业订阅选项。
  • AI推断:高 Star 和 Fork 数量表明项目获得广泛关注,但受限于资料,其实际性能、安全性和稳定性无法从公开信息独立验证,建议用户自行评估。
生成于 2026-08-02 05:15 规则版本 2026-07-v3
内容有误或您是项目作者?提交纠错
仅保存处理所需内容,不记录原始 IP;可信项目作者的高风险申诉会优先处理。