已有公开依据
- 项目用途：来自项目描述、README 或现有中文解读。
- 榜单记录：来自本站保存的周期快照和历史排名。
- 健康证据：已采集公开提交、Issue、PR 或 Release 样本，当前置信度为 样本有限。
- License：仓库当前声明为 GPL-3.0，仍需回到完整协议核验。
- 近期变化：已有可展示的公开事实摘要，原始链接仍是最终核验入口。
- 部署提醒：页面保留 README 和仓库链接，具体依赖、数据边界与运行方式以项目方文档为准。
SET YOUR READING DEPTH
你想先怎么看懂这个项目？
选一个更适合你的阅读深度。只需选一次，之后仍可在页面内随时切换。选择只保存在当前设备，不需要登录，也不会改变页面地址和搜索内容。
@altic-dev
FluidVoice
altic-dev/FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon.
STARS9,673
FORKS651
OPEN ISSUES / PRS103
LANGUAGESwift
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ADOPTION BRIEF
项目采用前简报
标准证据模板项目采用前评估
已有部分公开证据，但样本或表述仍不足以支撑采用结论。
采用前仍需核验
当前模板未发现明确证据缺口，但仍需在你的实际环境完成安装、依赖、数据和安全验证。
建议的下一步
- 打开 README 和完整 License，确认依赖与使用义务。
- 在隔离的测试环境完成最小可运行验证。
- 根据真实业务数据决定继续评估或暂缓采用。
01
人话与术语分开，事实不变
QUICK UNDERSTANDING
先用几分钟判断它是否值得继续看
先说人话
它是一款装在电脑上的语音转文字工具，你用麦克风说话，它就能把话变成屏幕上的文字，而且处理过程基本在电脑本机完成，不必联网。
可以把它理解成一个只在你家工作的速记员：你说话，它当场写成文字，所有记录都留在自己家，不会送出去。
WHEN TO USE IT
什么时候用得上
- 当你坐在电脑前但不想费力打字，只要说话就能把内容输入到文档里，这个工具就能派上用场。
- 当你谈论的内容比较私密，不希望语音被传到网上，使用这种本机处理的工具会更安心。
ONE EXAMPLE
举个具体例子
例如，你是一名学生，需要写一篇课程心得，但思路零散。你打开这个工具，想到什么就说什么，屏幕上自动出现成段的文字。你可以边说边修改，最后整理成一篇完整的文章，整个过程不依赖网络。
WHO IT FITS
如果你是……
- 如果你平常写东西很多，又觉得键盘输入太慢，用嘴说会快很多，那么它适合你。
- 如果你很在意语音隐私，不想让科技公司收集你的录音，那么这类本地转换工具值得关注。
BEFORE YOU START
开始前先知道
- 开始前，你需要有一台符合要求的 Mac 电脑，并从官方渠道下载安装，不要使用来路不明的版本。
- 如果你要识别中文或其他语言，提前查看项目说明，确认它支持你需要的语言，必要时调整设置。
当前维护状态近期活跃
最近 30 天内有代码推送记录。
License 提醒可使用，需履行开源义务
商业使用并非当然禁止，但修改、分发或网络服务可能触发开源义务。
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
日榜首次记录
历史最佳#5当前排名#5
暂无可比的上一期数据
- 记录天数
- 1 天
- 记录期 Star
- 0
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- ≥300 按公开记录统计
- 活跃贡献者
- ≥18 按公开记录统计 · 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 3/12 基于已采集提交
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 82% 按公开记录统计 · 154/≥187 个同期新 Issue · Issue 原始样本 187 条／有效样本 187 条／排除 0 条
- Issue 关闭中位数
- 3.4 天 按公开记录统计 · 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 44% 按公开记录统计 · 77/176 个同期新 PR · PR 原始样本 176 条／有效样本 176 条／排除 0 条
- PR 合并中位数
- 7.9 小时 按公开记录统计 · 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 38 按公开记录统计 · 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 2026-08-11 按公开记录统计 · 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 6.4 天 按公开记录统计 · 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- GPL-3.0 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
90-DAY CHANGE RADAR
最近 90 天发生了什么
依据可复核的项目特定事件生成，不用通用文案补足事实。
近 90 天同时存在正式发布与合并活动，可继续核对具体演进方向
近 90 天记录到 ≥300 次 Commit、176 个新 PR（77 个已合并）和 ≥187 个新 Issue（≥154 个已关闭）；同期可复核正式 Release 11 个。
按公开提交记录统计，不判断内容或代码质量。
前者为已合并数量，后者为同期新建样本。
前者为已关闭数量，后者为同期新建有效样本。
仅统计窗口内非草稿、非预发布版本。
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
FluidVoice 是 macOS 上的开源听写应用，将语音转文字过程放在本地，并可选启用本地 AI 进行文本增强，强调低延迟和隐私。
FluidVoice 是用 Swift 编写的 macOS 开源听写应用，采用 GPL-3.0 许可证。它支持本地语音识别，并兼容 Parakeet、Whisper、Apple Speech 等多种语音模型。项目提供名为 Fluid Intelligence 的本地 AI 增强层，用于智能格式化、上下文大小写等后处理，但该组件当前私有未开源。除基础听写外，还有命令模式和写入模式。目前仅支持 macOS，iOS 和 Windows 正在开发中。仓库现有 9653 星和 649 fork。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 完全本地语音识别，音频不出设备
- 支持多种语音模型如 Parakeet、Whisper
- 提供命令模式与写入模式
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 在无网络环境进行语音输入
- 通过语音命令快速执行 Mac 操作
- 将口述内容转化为带格式文本
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 核心语言为 Swift，主题涉及 llama-cpp
- Fluid Intelligence 为私有维护的本地 AI 运行时
- 模型支持包括 Parakeet 系列、Whisper、Apple Speech
优势判断
相对明确的项目价值
- 强调数据本地处理，隐私友好
- 项目热度高，社区反馈活跃
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 目前仅支持 macOS，其他平台需等待
- Fluid Intelligence 组件未开源，影响透明度
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- macOS 用户，尤其是需要高效听写的人群
- 对隐私有较高要求的个人或团队
从公开资料看，FluidVoice 定位清晰，聚焦本地隐私和低延迟听写，技术栈贴合 macOS。开源核心与私有 Fluid Intelligence 并存的模式，让完全自主可控打了折扣。对隐私敏感的 macOS 用户，它值得评估，但生产环境采用前应自行验证稳定性、性能与授权合规。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库语言为 Swift，许可证为 GPL-3.0，当前拥有 9653 星和 649 fork。
- 项目方自述：Fluid Intelligence 是一个私有维护的本地 AI 运行时，当前未开源。
生成于 2026-08-13 19:36
规则版本 2026-08-v5-plain-language
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