已有公开依据
- 项目用途:来自项目描述、README 或现有中文解读。
- 榜单记录:来自本站保存的周期快照和历史排名。
- 健康证据:已采集公开提交、Issue、PR 或 Release 样本,当前置信度为 样本有限。
- License:仓库当前声明为 MIT,仍需回到完整协议核验。
- 近期变化:已有可展示的公开事实摘要,原始链接仍是最终核验入口。
- 部署提醒:页面保留 README 和仓库链接,具体依赖、数据边界与运行方式以项目方文档为准。
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@cactus-compute
14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.
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ADOPTION BRIEF
已有部分公开证据,但样本或表述仍不足以支撑采用结论。
当前模板未发现明确证据缺口,但仍需在你的实际环境完成安装、依赖、数据和安全验证。
QUICK UNDERSTANDING
可以把它理解成一个随身携带的小助手,它住在你的手机或设备里,你说一句话,它就帮你操作,不需要把信息传出去。
例如,一位用户把手机上的这个工具设置好之后,对着手机说'拉各斯现在天气怎么样',它就在本地识别出这是查询天气的任务,调出手机里已有的天气查询功能,很快显示天气结果,整个过程没有把语音传送到互联网。
最近 30 天内有代码推送记录。
通常仍需保留版权、许可声明,并遵守协议中的附加义务。
HISTORICAL INTELLIGENCE
暂无可比的上一期数据
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
90-DAY CHANGE RADAR
近 90 天记录到 15 次 Commit、10 个新 PR(2 个已合并)和 12 个新 Issue(0 个已关闭);同期可复核正式 Release 0 个。
按公开提交记录统计,不判断内容或代码质量。
前者为已合并数量,后者为同期新建样本。
前者为已关闭数量,后者为同期新建有效样本。
仅统计窗口内非草稿、非预发布版本。
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
根据项目方公开资料,Needle 2 是一个面向小型设备的开源工具调用模型,参数量45M,整体打包为14MB二进制,据称可在约28MB内存中运行,并提供Python推理、微调与导出包。
根据项目方公开资料,Needle 2 是 cactus-compute 发布的开源小型模型,面向手机、可穿戴设备、智能家居和机器人等资源受限场景。它基于项目方提出的Simple Attention Network架构,将模型压缩为14MB的单一二进制文件,并声称完整会话仅需约28MB内存。项目使用Python包分发,支持通过装饰器定义工具,模型以结构化JSON输出结果,并附带置信度评分。仓库中提供了推理、LoRA微调和导出功能。不过,上述性能描述和基准结果均来自项目方自述,尚未发现第三方独立验证报告。
项目最值得关注的能力
它可以解决哪些实际问题
从公开资料提炼的实现特征
相对明确的项目价值
评估和采用前需要留意
哪些开发者和团队值得关注
从公开资料看,该项目在模型体积和内存占用方面具有显著特色,适合端侧设备上的本地化AI应用探索。但其实际能力、安全性和稳定性仍需独立验证。建议开发者在采用前,结合自身场景进行充分的单元测试和性能评估,并关注项目方对模型行为的说明。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。
适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。