总榜持续记录
历史最佳#46当前排名#46
与上一期排名持平
- 记录天数
- 12 天
- 记录期 Star
- +432
@f
prompts.chat
f/prompts.chatf.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
STARS166,692
FORKS21,534
ISSUES62
LANGUAGEHTML
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
总榜历史趋势
2026-07-24 至 2026-08-04，掉榜日期保留为空缺。
排名，数字越小越靠前
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- ≥300 已采集下限
- 活跃贡献者
- ≥50 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 2/12 基于已采集提交
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 0% 0/7 个同期新 Issue
- Issue 关闭中位数
- 暂无闭环样本 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 22% 8/36 个同期新 PR
- PR 合并中位数
- 1.1 天 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 0 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 暂无记录 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 样本不足 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- 未识别 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
全球最大的开源AI提示词库，支持ChatGPT、Claude、Gemini等主流模型。提供浏览、社区提交、自托管部署及MCP集成，拥有超过16.6万星标。
prompts.chat（前身为Awesome ChatGPT Prompts）是一个以HTML为主的提示词共享平台，采用Next.js构建。它汇集社区贡献的提示词，可通过网站、CLI或MCP协议使用，并支持私人自托管部署以保障隐私。项目还附带交互式提示工程电子书和面向儿童的教育游戏。数据以CSV/MD格式提供，并在Hugging Face上作为数据集发布。其双许可策略将提示词内容置于CC0公有领域，源代码使用MIT许可。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 全球最大的开源提示库，星标超过16.6万，被Forbes、哈佛等引用。
- 支持ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral等多种AI模型。
- 提供自托管方案，支持自定义品牌、主题和认证（GitHub/Google/Azure AD）。
- 集成CLI、Claude Code插件和MCP Server，便于开发工具链调用。
- 拥有交互式提示工程书籍和儿童教育游戏模块。
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- AI应用开发者快速测试不同提示词效果。
- 企业内部部署私有提示库，实现安全共享与权限管控。
- 教育场景中教授提示工程基础及儿童AI互动启蒙。
- 研究人员利用开源提示数据集进行学术分析与实验。
- 通过MCP Server将提示词嵌入AI Agent或IDE工具链。
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 项目主要语言为HTML，实际为Next.js前端应用，后端需PostgreSQL支持。
- 自托管可通过npx一键初始化，或手动克隆后执行npm install && npm run setup。
- 数据格式包括prompts.csv、PROMPTS.md及Hugging Face数据集。
- MCP Server支持远程（HTTPS）和本地（npx）两种运行模式。
- CLI命令可直接从终端搜索和获取提示词。
优势判断
相对明确的项目价值
- 社区积累庞大，拥有超过16.6万GitHub星标和2.1万分支，活跃度高。
- 自托管方案提供完整隐私控制，适合企业合规需求。
- 丰富的集成方式（CLI、MCP、插件）降低使用门槛。
- 双许可结构清晰，用户提交的提示词进入公有领域，便于再分发。
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 从公开资料看，未提供官方安全审计或CVE记录，用户需自行评估自托管环境的安全性。
- 提示词质量依赖社区贡献，未经严格验证，实际效果可能因模型和上下文而异。
- 主要面向文本生成模型，对多模态或特定垂直领域的支持有限。
- 自托管依赖PostgreSQL，增加了运维复杂度。
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- AI/LLM应用开发者与提示工程师。
- 希望建立内部提示库的企业团队。
- AI教育工作者及学习者。
- 开源社区贡献者和提示词爱好者。
prompts.chat 是一个成熟且广泛采用的开源提示词平台，以其庞大的社区和丰富的集成生态著称。它解决了提示词共享与私有化部署的核心需求，尤其适合团队协作和企业场景。不过，用户需注意提示词质量依赖社区、自托管需额外运维，并应在生产环境前自行完成安全与兼容性测试。总体而言，该项目在提示工程领域具有标杆地位，值得关注和采用。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库语言为HTML，星标166399，Fork21495，开放Issue61。
- 项目方自述：自称全球最大开源提示库，支持多模型，提供自托管和MCP集成。
- AI推断：从README提及的赞助商和教材链接判断，项目有商业变现路径，可能影响长期开源中立性。
- AI推断：未在公开资料中找到独立安全审计报告，读者应自行验证自托管部署的安全性。
生成于 2026-07-27 11:05
规则版本 2026-07-v2
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