已有公开依据
- 项目用途：来自项目描述、README 或现有中文解读。
- 榜单记录：来自本站保存的周期快照和历史排名。
- 健康证据：已采集公开提交、Issue、PR 或 Release 样本，当前置信度为 样本有限。
- License：仓库当前声明为 MIT，仍需回到完整协议核验。
- 近期变化：已有可展示的公开事实摘要，原始链接仍是最终核验入口。
- 部署提醒：页面保留 README 和仓库链接，具体依赖、数据边界与运行方式以项目方文档为准。
SET YOUR READING DEPTH
你想先怎么看懂这个项目？
选一个更适合你的阅读深度。只需选一次，之后仍可在页面内随时切换。选择只保存在当前设备，不需要登录，也不会改变页面地址和搜索内容。
@harveyai
harvey-labs
harveyai/harvey-labsA benchmark built to evaluate and improve agent capabilities for supporting legal work.
STARS697
FORKS170
OPEN ISSUES / PRS46
LANGUAGEPython
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你想怎么了解这个项目？
同一份项目事实，两种阅读深度。不会改变页面地址和搜索内容。当前展示快速摘要和完整技术内容，请按需要选择。选择只保存在当前设备。
ADOPTION BRIEF
项目采用前简报
标准证据模板项目采用前评估
已有部分公开证据，但样本或表述仍不足以支撑采用结论。
采用前仍需核验
当前模板未发现明确证据缺口，但仍需在你的实际环境完成安装、依赖、数据和安全验证。
建议的下一步
- 打开 README 和完整 License，确认依赖与使用义务。
- 在隔离的测试环境完成最小可运行验证。
- 根据真实业务数据决定继续评估或暂缓采用。
01
人话与术语分开，事实不变
QUICK UNDERSTANDING
先用几分钟判断它是否值得继续看
先说人话
它提供一套法律工作的模拟考试和统一评分方法，用来检验帮助处理法律事务的电脑程序完成得对不对、好不好，从而找到它们的不足并改进。
可以把它理解成一个法律工作考试的出题组，既出真实任务当考题，又给出标准答案要点，让不同的电脑帮手考同一张卷子，比较谁完成得更好。
WHEN TO USE IT
什么时候用得上
- 当你想比较两款法律文书处理软件哪个更可靠时，可以用这套考题让它们做同样的任务来对比。
- 当你在开发一个帮律师整理和查找资料的小工具，想知道它离正式使用还有多少差距时，可以拿它来模拟测试。
ONE EXAMPLE
举个具体例子
例如，一家小律所想引入软件协助审阅合同，负责人从中选了几份标准合同，让两款试用软件分别标出风险条款，再按随附的评分标准打分，最终选出出错更少的一款，也明白了仍需人工复核哪些环节。
WHO IT FITS
如果你是……
- 如果你需要为团队挑选法律相关软件，不想只听厂商宣传，想自己用统一题目验证。
- 如果你正在学习如何开发这类辅助程序，希望有一个现成的练习和检验方式。
BEFORE YOU START
开始前先知道
- 开始前，你要确认被测试的电脑程序能按题目要求读取材料并输出结果，否则无法进行评分。
- 开始前，你应仔细阅读项目自带的教程和评分说明，确保自己按相同规则进行测试。
当前维护状态近期活跃
最近 30 天内有代码推送记录。
License 提醒通常允许商业使用
通常仍需保留版权、许可声明，并遵守协议中的附加义务。
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
日榜首次记录
历史最佳#11当前排名#11
暂无可比的上一期数据
- 记录天数
- 1 天
- 记录期 Star
- 0
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- 25 按公开记录统计 · 完整窗口
- 活跃贡献者
- 11 按公开记录统计 · 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 4/12 有提交的自然月
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 44% 按公开记录统计 · 8/18 个同期新 Issue · Issue 原始样本 18 条／有效样本 18 条／排除 0 条
- Issue 关闭中位数
- 7.8 天 按公开记录统计 · 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 40% 按公开记录统计 · 23/58 个同期新 PR · PR 原始样本 58 条／有效样本 58 条／排除 0 条
- PR 合并中位数
- 22 小时 按公开记录统计 · 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 0 按公开记录统计 · 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 暂无记录 按公开记录统计 · 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 样本不足 按公开记录统计 · 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- MIT 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
90-DAY CHANGE RADAR
最近 90 天发生了什么
依据可复核的项目特定事件生成，不用通用文案补足事实。
近 90 天的可复核变化主要来自已合并 PR
近 90 天记录到 25 次 Commit、58 个新 PR（23 个已合并）和 18 个新 Issue（8 个已关闭）；同期可复核正式 Release 0 个。
按公开提交记录统计，不判断内容或代码质量。
前者为已合并数量，后者为同期新建样本。
前者为已关闭数量，后者为同期新建有效样本。
仅统计窗口内非草稿、非预发布版本。
可复核事件4 条项目特定事实
点击前往 GitHub 原始记录- CommitAdd firm-knowledge enterprise-search benchmark (250 tasks over a shared DMS) (#130)
- Issueextract-psa-key-terms/scenario-01: C-002 expects Buyer "Calverley" but the PSA names "Bridgewater Capital Partners LLC" in all operative provisions
- IssueAnalysis of LLM refusal artifacts in the Harvey Labs benchmark
- Commit[codeowners] Add Calvin (#126)
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
Harvey LAB是Harvey AI开源的基准项目，用于评估和改进AI代理在真实法律工作场景中的能力，提供1671个任务及执行评估框架。
Harvey LAB是Harvey AI推出的开源基准测试项目，遵循MIT许可。其目标是通过真实法律工作任务（如并购数据室审查）来评估和提升AI代理的能力。项目包含两大部分：任务数据集，内含指令、文档和评分标准；执行harness，用于运行代理并对结果进行评分和报告。据README自述，当前覆盖24个以上法律实践领域，包含1671个任务。仓库在GitHub上有682星、170 fork和46个开放问题/PR。项目处于持续演进中，提供了教程和贡献指南。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 基准覆盖24个以上法律实践领域，包含1671个任务
- 提供从任务检查、运行、评分到报告对比的完整执行框架
- 以MIT许可开源，支持社区贡献任务和模型适配器
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 学术研究中评估法律领域AI代理的通用能力
- 法律科技团队在开发中对比不同代理实现的性能
- 企业内部评估法律自动化工具在特定场景下的适用性
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 任务模型由指令、支撑文档和评分规则组成，支持结构化评估
- 执行harness通过模型适配器接入不同代理，支持批量扫描和报告生成
- 评分策略采用全通过规则，并依赖LLM作为裁判进行判定
优势判断
相对明确的项目价值
- 开源且采用MIT许可，便于二次开发和集成
- 任务集以真实法律工作为蓝本，具有实践导向
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 评估结果依赖基准本身的覆盖度和评分设计，存在主观性
- 项目仍处于持续演进中，任务集和工具链可能发生变动
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- 从事法律AI研究的学者和研究人员
- 需要验证法律自动化工具效果的产品与技术团队
从公开资料看，Harvey LAB为法律领域的AI代理评估提供了一套结构化且覆盖面较广的基准，有助于标准化测试和对比。但需注意，其有效性依赖于任务数据集和评分方法的合理性，这些尚未经独立第三方验证。项目仍处早期演进阶段，在采用前应自行验证其适用性、安全性和性能。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库由harveyai组织创建，使用Python编写，MIT许可；当前数据为682星、170 fork、46个开放issue/PR。
- 项目方自述：README宣称该项目包含任务数据集和执行harness，覆盖24+法律实践领域、1671个任务，并提供教程、架构与评估方法文档。
生成于 2026-08-09 19:25
规则版本 2026-08-v5-plain-language
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