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《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語,提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现

STARS129,118
FORKS15,476
ISSUES39
LANGUAGEJava

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
总榜持续记录
历史最佳#71当前排名#72

与上一期排名持平

记录天数
12 天
记录期 Star
+379
本站共 12 天总榜快照 · 最近记录 2026-08-04
本站最早记录:2026-07-24

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

总榜历史趋势

2026-07-24 至 2026-08-04,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前周期新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #19 #37 #54 #72 2026-07-24:新增 0 Star 2026-07-25:新增 0 Star 2026-07-26:新增 0 Star 2026-07-27:新增 0 Star 2026-07-28:新增 0 Star 2026-07-29:新增 0 Star 2026-07-30:新增 0 Star 2026-07-31:新增 0 Star 2026-08-01:新增 0 Star 2026-08-02:新增 0 Star 2026-08-03:新增 0 Star 2026-08-04:新增 0 Star 2026-07-24:排名 #71,新增 0 Star2026-07-25:排名 #71,新增 0 Star2026-07-26:排名 #71,新增 0 Star2026-07-27:排名 #71,新增 0 Star2026-07-28:排名 #71,新增 0 Star2026-07-29:排名 #71,新增 0 Star2026-07-30:排名 #71,新增 0 Star2026-07-31:排名 #72,新增 0 Star2026-08-01:排名 #72,新增 0 Star2026-08-02:排名 #72,新增 0 Star2026-08-03:排名 #72,新增 0 Star2026-08-04:排名 #72,新增 0 Star 07-24 08-04 +1
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
高可信度
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
5
完整窗口
活跃贡献者
1
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
8/12
有提交的自然月
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
29%
2/7 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
2.3 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
38%
5/13 个同期新 PR
PR 合并中位数
0.0 小时
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
1
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-01-02
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
样本不足
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
未识别
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 3 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-04 05:30

公开样本完整,Issue 与 PR 合计样本量达到基本观察门槛。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

《Hello 算法》是一个开源免费的数据结构与算法入门教程,通过动画图解和一键运行代码帮助初学者理解算法原理,支持多种编程语言。

该项目定位为新手友好的数据结构与算法学习资源,提供动画图解与可运行代码,覆盖常用数据结构与算法。仓库包含多种语言实现,并支持多语言阅读(简中、繁中、英文、日文等),基于GitHub协作持续更新。从公开资料看,它强调视觉化学习和实践,适合自学或辅助教学。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 动画图解讲解算法过程,降低理解门槛
  • 代码可一键运行,便于动手实践
  • 支持12种编程语言实现,覆盖面广
  • 获得高星标(约12.9万)及知名学者推荐

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 数据结构与算法课程的辅助教材
  • 编程面试前的算法基础复习
  • 对算法可视化感兴趣的初学者自学
  • 多语言环境下学习同一算法的不同实现

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 内容基于Markdown结构化,支持在线阅读与PDF/EPUB下载
  • 代码示例可一键运行,具体运行方式需参考项目文档
  • 多语言翻译与代码转译由社区协作完成
  • 许可证为CC BY-NC-SA 4.0,非商用共享

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 视觉化教学直观,适合入门
  • 社区活跃,贡献者众多
  • 多语言支持,覆盖范围广

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 以入门为主,高级主题可能覆盖有限
  • 各语言代码实现可能由社区维护,质量不一
  • 安全性、性能等需读者自行验证,项目方未提供相关声明

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 算法初学者
  • 计算机专业学生
  • 备考面试的开发者
综合参考
《Hello 算法》作为一个开源教育项目,以动画图解和多语言代码为特色,适合入门学习数据结构与算法。其社区活跃度与星标数反映了一定的认可度,但读者在采用前应自行验证代码正确性和适用于自身环境,同时注意许可证条款。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库krahets/hello-algo,星标约129k,fork约15.4k,开源问题39个。
  • GitHub事实:README声明采用CC BY-NC-SA 4.0许可证。
  • 项目方自述:提供动画图解、一键运行和12种语言代码。
  • AI推断:高星标和推荐语表明项目在社区中有一定影响力,但具体教学质量需读者自行体验。
生成于 2026-08-02 06:15 规则版本 2026-07-v3
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