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witr

pranshuparmar/witr

Why is this running? Trace any process, port, container, or file back to what started it - CLI + TUI.

STARS19,591
FORKS635
OPEN ISSUES / PRS7
LANGUAGEGo

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你想怎么了解这个项目?

同一份项目事实,两种阅读深度。不会改变页面地址和搜索内容。

当前展示快速摘要和完整技术内容,请按需要选择。选择只保存在当前设备。

ADOPTION BRIEF

项目采用前简报

当前判断证据不足,继续观察
标准证据模板项目采用前评估

已有部分公开证据,但样本或表述仍不足以支撑采用结论。

已有公开依据

  • 项目用途:来自项目描述、README 或现有中文解读。
  • 榜单记录:来自本站保存的周期快照和历史排名。
  • 健康证据:已采集公开提交、Issue、PR 或 Release 样本,当前置信度为 样本有限。
  • License:仓库当前声明为 Apache-2.0,仍需回到完整协议核验。
  • 近期变化:已有可展示的公开事实摘要,原始链接仍是最终核验入口。
  • 部署提醒:页面保留 README 和仓库链接,具体依赖、数据边界与运行方式以项目方文档为准。

采用前仍需核验

当前模板未发现明确证据缺口,但仍需在你的实际环境完成安装、依赖、数据和安全验证。

建议的下一步

  1. 打开 README 和完整 License,确认依赖与使用义务。
  2. 在隔离的测试环境完成最小可运行验证。
  3. 根据真实业务数据决定继续评估或暂缓采用。
01

QUICK UNDERSTANDING

先用几分钟判断它是否值得继续看

人话与术语分开,事实不变
先说人话 当电脑或服务器上有个程序、网络端口或文件在悄悄运行,你想知道它最初是被谁、经过什么步骤启动的,这个工具能帮你理清这条线索。

可以把它理解成一台机器的“身世调查员”,沿着启动线索一步步追溯到最初的源头,就像从一盘菜追溯回菜谱和买菜的人。

WHEN TO USE IT

什么时候用得上

  • 当你发现电脑上有个不认识的任务在运行,想查清楚它是怎么冒出来的。
  • 当你需要确认某个网络端口是被哪个程序占用,以及这个程序是不是被另一个程序拉起来的。
ONE EXAMPLE

举个具体例子

例如,你在一台服务器上看到一个占用内存的进程,名字很陌生。用这个工具输入一条命令,它就会显示这个进程是由哪个常驻服务启动的,再往上还能查到是哪个配置文件触发了这个服务。

WHO IT FITS

如果你是……

  • 如果你负责维护电脑或服务器,经常要回答“为什么会有这个进程”这类问题。
  • 如果你对计算机内部工作原理好奇,想用简单的方式观察程序之间的启动关系。
BEFORE YOU START

开始前先知道

  • 开始前,你需要确保自己拥有相应系统的管理权限,否则可能看不到某些底层信息。
  • 建议先在测试机或不太重要的电脑上试用,因为不同操作系统和版本可能影响追踪结果。
当前维护状态近期活跃

最近 30 天内有代码推送记录。

License 提醒通常允许商业使用

通常仍需保留版权、许可声明,并遵守协议中的附加义务。

结论从哪里来?中文说明由公开项目资料辅助整理,最终判断请回到项目方原始来源。

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
日榜持续记录
历史最佳#16当前排名#16

与上一期排名持平

记录天数
2 天
记录期 Star
+100
本站共 16 天日榜快照 · 最近记录 2026-08-08
本站最早记录:2026-08-07

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

日榜历史趋势

2026-08-07 至 2026-08-08,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前当日新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #5 #9 #12 #16 2026-08-07:新增 427 Star 2026-08-08:新增 308 Star 2026-08-07:排名 #16,新增 427 Star2026-08-08:排名 #16,新增 308 Star 08-07 08-08 +427
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
样本有限
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
≥118
按公开记录统计
活跃贡献者
≥6
按公开记录统计 · 按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
6/12
基于已采集提交
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
79%
按公开记录统计 · 11/14 个同期新 Issue · Issue 原始样本 14 条/有效样本 14 条/排除 0 条
Issue 关闭中位数
6.8 天
按公开记录统计 · 仅统计已关闭样本
PR 合并率
67%
按公开记录统计 · 10/15 个同期新 PR · PR 原始样本 15 条/有效样本 15 条/排除 0 条
PR 合并中位数
24 小时
按公开记录统计 · 仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
21
按公开记录统计 · 排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-06-24
按公开记录统计 · 以公开发布时间为准
发布间隔中位数
2.0 天
按公开记录统计 · 至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
Apache-2.0
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

仓库类型 代码项目统计窗口 90 天快照样本 2 天计算规则 health-v2采集于 2026-08-08 02:45

代码项目:按提交、协作、发布与采用风险分开观察。 当前样本覆盖、分页完整性或适用度不足,不把局部数据写成整体结论。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

90-DAY CHANGE RADAR

最近 90 天发生了什么

依据可复核的项目特定事件生成,不用通用文案补足事实。
部分样本
近 90 天同时存在正式发布与合并活动,可继续核对具体演进方向

近 90 天记录到 ≥118 次 Commit、15 个新 PR(10 个已合并)和 14 个新 Issue(11 个已关闭);同期可复核正式 Release 2 个。

代码推进≥118 次 Commit

按公开提交记录统计,不判断内容或代码质量。

合并协作10 / 15 个 PR

前者为已合并数量,后者为同期新建样本。

问题响应11 / 14 个 Issue

前者为已关闭数量,后者为同期新建有效样本。

正式发布2 个 Release

仅统计窗口内非草稿、非预发布版本。

可复核事件4 条项目特定事实
点击前往 GitHub 原始记录

2026-05-10 至 2026-08-08规则 changes-v3生成于 2026-08-08 02:45

  • 部分 GitHub API 分页达到采集上限,带“≥”的数量仅表示已采集下限。
  • 代码项目:按提交、协作、发布与采用风险分开观察。
  • 事件是否存在由确定性规则识别,摘要不使用 AI 猜测事件。
  • 这些公开活动记录不等同于代码质量、安全性或生产可用性结论。
  • 本站每日指标快照目前积累 2 天,不补算缺失日期,也不伪造完整 90 天增量。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

witr 是一款用 Go 编写的命令行工具,通过追溯进程、端口、容器或文件的启动链,直观回答“为什么它在运行”,并提供交互式终端界面。

witr 旨在弥补 ps、lsof、ss 等传统工具只展示“什么在运行”而无法解释“为什么运行”的空白。它通过分析进程树、服务配置与容器元数据,构建从目标对象到初始启动源头的完整因果链。支持 Linux、macOS、Windows 与 FreeBSD,提供命令行输出、JSON 格式和交互式 TUI 三种使用方式。从公开资料看,该项目在 GitHub 上受到广泛关注,Star 数超过 1.9 万,并提供了浏览器内模拟环境供用户试用。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 单条命令即可追溯进程、端口、容器或文件的启动链条
  • 提供交互式 TUI 界面,支持图形化查看因果链
  • 输出支持 JSON 格式,便于自动化集成

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 排查服务器上未知进程或服务的来源
  • 定位某个端口被占用时,追踪其启动路径
  • 在容器和多层服务编排环境中梳理依赖关系

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 使用 Go 编写,发布为静态二进制,支持多平台
  • 通过解析系统进程树、服务管理器与容器运行时信息构建因果关系
  • 提供 CLI、JSON 和交互式 TUI 等多种输出方式

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 跨平台支持广泛,安装方式多样
  • 将分散在多个命令中的信息整合为直观的因果链

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 作为较新项目,第三方独立验证和生态成熟度仍需观察
  • 社区打包版本可能滞后于 GitHub 发布,建议核对版本一致性

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 系统管理员、运维工程师
  • 需要在复杂环境中定位问题的开发人员
综合参考
从公开资料看,witr 以清晰的定位和跨平台能力回应了系统排查中的常见痛点,交互式 TUI 也降低了使用门槛。其成熟度、安全性和生产环境表现仍有待社区进一步验证,建议在采用前自行完成测试。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库显示 Stars 数超过 1.9 万,License 为 Apache-2.0,语言为 Go。
  • 项目方自述:witr 旨在回答‘为什么这个在运行’,并提供浏览器内模拟环境供用户试用。
生成于 2026-08-07 20:16 规则版本 2026-08-v5-plain-language
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