总榜持续记录
历史最佳#47当前排名#48
与上一期排名持平
- 记录天数
- 12 天
- 记录期 Star
- +132
@AUTOMATIC1111
stable-diffusion-webui
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiStable Diffusion web UI
STARS164,373
FORKS30,537
ISSUES2,500
LANGUAGEPython
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
总榜历史趋势
2026-07-24 至 2026-08-04，掉榜日期保留为空缺。
排名，数字越小越靠前
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- 0 完整窗口
- 活跃贡献者
- 0 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 0/12 有提交的自然月
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 13% 2/15 个同期新 Issue
- Issue 关闭中位数
- 4.3 天 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 0% 0/23 个同期新 PR
- PR 合并中位数
- 暂无闭环样本 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 0 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 暂无记录 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 样本不足 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- AGPL-3.0 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Gradio 的图形化界面，用于调用 Stable Diffusion 系列模型进行文生图、图生图等图像生成任务。项目功能丰富，支持扩展和自定义脚本，社区活跃。
该项目为 Stable Diffusion 提供了直观的 Web 操作界面，涵盖 txt2img、img2img、inpainting、outpainting、超分辨率、训练嵌入与 LoRA 等核心功能。基于 Gradio 框架，支持多种 GPU 平台（NVIDIA、AMD、Intel、Ascend NPU）和安装方式（Windows 一键脚本、Linux 手动部署、在线服务）。项目托管于 GitHub，采用 AGPL v3.0 许可证，拥有超过 164k 星标和 30k 分叉，开放 Issues 约 2499 个。社区提供了大量扩展脚本与模型集成。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 支持多种图像生成模式：txt2img、img2img、inpainting、outpainting
- 内置多种神经网络放大器（ESRGAN、RealESRGAN、SwinIR 等）和面部修复工具（GFPGAN、CodeFormer）
- 提供训练功能，支持超网络（Hypernetworks）和嵌入（Embeddings）及 LoRA
- 丰富的参数调优：注意力机制调整、X/Y/Z 绘图、提示编辑、变体生成等
- 一键安装脚本与多平台兼容（Windows/Linux/macOS/Colab），社区贡献大量扩展
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 个人艺术创作与快速原型验证
- 学术研究中对扩散模型生成参数的对比与可重复性实验
- 企业内网部署的私有图像生成服务
- 教育场景中教学演示或创意编程项目
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 基于 Gradio 实现前后端交互，通过 Python 调用 PyTorch 和扩散模型推理
- 支持 safetensors 格式模型加载，降低安全风险
- 提供 --allow-code 参数允许运行时执行任意 Python 代码，需谨慎开启
- 依赖多个第三方库（如 xformers 优化注意力、Spandrel 模型加载）
- 项目采用 AGPL v3.0 许可证，修改和分发需遵守相应条款
优势判断
相对明确的项目价值
- 社区规模极大，文档和扩展生态丰富，问题响应活跃
- 功能覆盖面广，从基础生成到高级训练与参数调优一应俱全
- 安装简便，提供一键脚本和多种 GPU 适配指南
- 持续更新维护，兼容主流 Stable Diffusion 模型版本
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 开放 Issues 数量较多，可能存在未完全解决的兼容性或 bug
- 部分高级功能（如自定义脚本、--allow-code 模式）引入安全隐患，需用户自行评估
- 对低显存显卡支持虽有报告但稳定性未广泛验证
- 依赖 Gradio 的 Web 界面可能不适合高并发生产环境
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- 有一定 Python 和命令行基础的个人爱好者
- 从事 AI 绘画、计算机视觉相关研究的科研人员
- 需要私有化部署图像生成服务的小型团队或企业
- 对 Stable Diffusion 模型进行二次开发或扩展的开发者
Stable Diffusion Web UI 是目前最流行的 St–able Diffusion 图形界面实现之一，凭借丰富的功能集合和庞大的社区支持，降低了扩散模型的使用门槛。项目持续更新，但对生产级部署仍需充分测试稳定性与安全性。建议用户根据官方文档配置环境并及时关注 Issues 中的已知问题，在采用前自行完成安全评估。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库拥有 164,278 星标、30,447 分叉、2,499 个开放 Issues，许可证为 AGPL v3.0
- 项目方自述：README 列出大量功能，包括 txt2img、img2img、inpainting、超分辨率、训练嵌入等，并提供多平台安装指南
- 项目方自述：宣称支持 4GB 显存（有 2GB 报告），并提供 --allow-code 开关便于扩展运行
- AI推断：从星标和分叉数量可判断该项目在图像生成领域具有极高影响力，但仍需用户自行验证安全与性能
生成于 2026-07-27 11:55
规则版本 2026-07-v2
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