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Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

STARS15,881
FORKS1,699
ISSUES17
LANGUAGEPython

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
日榜当前未记录
历史最佳#7最近排名#17

当前未进入本站记录范围

记录天数
2 天
记录期 Star
+1.4k
本站共 12 天日榜快照 · 最近记录 2026-07-29
周榜持续记录
历史最佳#2当前排名#3

与上一期排名持平

记录天数
6 天
记录期 Star
+2.3k
本站共 12 天周榜快照 · 最近记录 2026-08-04
本站最早记录:2026-07-28

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

日榜历史趋势

2026-07-28 至 2026-07-29,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前当日新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #5 #9 #13 #17 2026-07-28:新增 366 Star 2026-07-29:新增 1428 Star 2026-07-28:排名 #7,新增 366 Star2026-07-29:排名 #17,新增 1428 Star 07-28 07-29 +1.4k
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
高可信度
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
91
完整窗口
活跃贡献者
17
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
3/12
有提交的自然月
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
71%
12/17 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
2.0 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
70%
53/76 个同期新 PR
PR 合并中位数
14 小时
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
4
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-07-30
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
5.3 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 3 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-04 00:25

公开样本完整,Issue 与 PR 合计样本量达到基本观察门槛。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

将技术书籍或文档目录转换为结构化 Agent Skill 的开源工具,支持多格式,供编码代理按需加载章节,减少上下文占用。

该项目使用 Python 实现,可将 PDF、EPUB、DOCX 等技术书籍或文档目录转换为符合 Agent Skills 标准的技能包,生成 SKILL.md、章节文件、术语表、模式与速查表。章节内容按需加载,以降低 token 消耗。项目目前约 15.8k stars,MIT 许可,目标面向支持 Agent Skills 的编码代理。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 将书籍蒸馏为结构化技能,包含框架、决策规则与反模式。
  • 生成 SKILL.md、章节文件、glossary、patterns、cheatsheet。
  • 兼容 GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code 等 Agent Skills 宿主。

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 阅读技术书后将其转为可随时代查的技能库。
  • 在编码会话中快速引用书籍中的设计模式或算法。
  • 将团队内部的文档目录统一为可共享的技能。

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 章节文件按需加载,不计入技能预算,直到用户询问相关主题。
  • 输出目录对应 Copilot CLI、Amp 或 Claude Code 的 skills 路径。
  • 支持 PDF、EPUB、DOCX、MD、HTML、RTF、MOBI 等多种输入格式。

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 以结构化 Skill 形式保存书籍知识,便于代理按需读取。
  • 基于开放 Agent Skills 标准,可跨多个工具使用。

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • README 中的 token 节省数据属于项目方自述,缺少第三方验证。
  • 从公开资料看,未包含安全审计或版本兼容性详细说明,采用前需自行验证。

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 使用 Claude Code、GitHub Copilot CLI 或 Amp 的开发者。
  • 希望将技术文档沉淀为可复用技能库的研发团队。
综合参考
作为开源工具,该项目提供了一种将技术书转化为 Agent Skill 的清晰方案,兼容主流编码代理。但其核心性能数据仍属项目方自述,建议在采用前自行验证转换质量与安全性,再决定是否引入工作流。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库语言为 Python,许可证为 MIT,当前约 15.8k stars、1.7k forks。
  • 项目方自述:README 声称相比将书籍直接放入上下文可减少 24×–51× tokens,该数据未获第三方验证。
生成于 2026-08-04 00:35 规则版本 2026-07-v3
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