日榜当前未记录
历史最佳#10最近排名#12
当前未进入本站记录范围
- 记录天数
- 2 天
- 记录期 Star
- +993
@bradautomates
claude-video
bradautomates/claude-videoGive Claude the ability to watch any video. /watch downloads, extracts frames, transcribes, hands it all to Claude.
STARS13,665
FORKS1,328
ISSUES84
LANGUAGEPython
HISTORICAL INTELLIGENCE
历史情报摘要
月榜持续记录
历史最佳#8当前排名#9
与上一期排名持平
- 记录天数
- 9 天
- 记录期 Star
- +2.9k
日榜历史趋势
2026-07-27 至 2026-07-28，掉榜日期保留为空缺。
排名，数字越小越靠前
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- 8 完整窗口
- 活跃贡献者
- 1 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 3/12 有提交的自然月
RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 33% 9/27 个同期新 Issue
- Issue 关闭中位数
- 1.9 天 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 0% 0/71 个同期新 PR
- PR 合并中位数
- 暂无闭环样本 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 5 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 2026-07-01 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 7.4 天 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- MIT 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
/watch 是一个开源工具，为 Claude 等 AI 助手提供视频理解能力，通过 yt-dlp 下载视频、ffmpeg 提取关键帧，并生成带时间戳的转录，使模型能基于画面和音频回答提问。支持多种安装方式，优先利用免费字幕。
该项目为 Claude Code 等 50+ 个支持 Agent Skills 的主机提供 /watch 命令。用户粘贴视频 URL 或本地路径并提问，工具自动获取字幕（缺字幕时调用 Whisper API）、按场景或关键帧提取帧、生成带时间戳的转录，并将帧作为图片交给 Claude Read。它支持 YouTube、Loom、TikTok 等数百个平台，以及 mp4、mov 等格式。安装零配置，macOS 自动安装依赖，其他平台打印命令。项目采用 MIT 许可，目前拥有约 1.36 万 stars。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 零配置安装：macOS 首次运行自动安装 yt-dlp 和 ffmpeg，其他平台给出命令
- 多种安装方式：Claude Code 插件市场、npx skills add 等，支持全局或项目级
- 智能帧预算：根据视频时长自动调整帧数，并支持 efficient/balanced/token-burner 三档
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 分析他人视频：例如拆解爆款视频的开场钩子、广告创意、发布会内容
- 从录屏诊断 bug：让 Claude 观看屏幕录制，定位问题出现的帧和原因
- 视频总结与笔记：将长视频或播放列表转成带结构的摘要和可检索笔记
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 依赖 yt-dlp 和 ffmpeg，先用 yt-dlp 获取原生字幕，仅在后备时下载音频并调用 Whisper（Groq 或 OpenAI）转录
- ffmpeg 按场景变化或关键帧提取 JPEG 帧，默认 512px 宽、限制高度；帧路径带 t=MM:SS 时间标记
- 帧和转录一起交给 Claude Read，让模型基于实际画面和音频内容回答，并支持清理临时工作目录
优势判断
相对明确的项目价值
- 让多模态模型真正'看到'视频内容，回答有据可依，而非仅凭标题或描述猜测
- 帧预算和多种细节档位设计合理，可在 token 成本和信息密度间取得平衡
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 图像 token 消耗大，长视频可能很快用完上下文预算，需依赖帧预算机制控制
- 首次运行需安装 yt-dlp、ffmpeg，若视频无字幕还需配置 Whisper API 密钥
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- 使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具并希望分析视频的开发者
- 需要批量给视频做摘要、检查或研究的创作者、内容分析师和产品经理
从公开资料看，这是一个设计成熟、集成方便的开源工具，通过 yt-dlp 和 ffmpeg 扩展了 LLM 的视频理解能力。实际效果、依赖安全性和 token 成本需用户自行验证，建议先小规模测试并关注 issue 反馈。适合个人和团队在受控环境下使用。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库 bradautomates/claude-video 语言为 Python，MIT 许可，1.36 万 stars，1327 forks，84 个 open issues。
- 项目方自述：README 声称 /watch 可让 Claude 观看任意视频，并描述了安装和使用方法；未提供第三方安全审计或性能基准。
生成于 2026-08-04 02:15
规则版本 2026-07-v3
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