MAINTENANCE
核对提交维护活性
- 近 90 天 Commit
- 37 完整窗口
- 活跃贡献者
- 1 按公开提交账号去重
- 近 12 月活跃月份
- 2/12 有提交的自然月
@hello245m
free-stockdb
hello245m/free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。
STARS1,687
FORKS241
ISSUES4
LANGUAGEHTML
VERIFIABLE HEALTH SIGNALS
项目健康证据
维护、响应、交付与采用风险分开观察，不生成虚假的单一总分。RESPONSE
核对样本社区响应
- Issue 关闭率
- 86% 6/7 个同期新 Issue
- Issue 关闭中位数
- 1.3 天 仅统计已关闭样本
- PR 合并率
- 20% 1/5 个同期新 PR
- PR 合并中位数
- 0.0 小时 仅统计已合并样本
DELIVERY
核对发布持续交付
- 近 12 月正式 Release
- 1 排除草稿与预发布
- 最近正式 Release
- 2026-07-20 以公开发布时间为准
- 发布间隔中位数
- 样本不足 至少两次正式发布才计算
ADOPTION
查看仓库采用风险
- 仓库状态
- 正常开放 未发现归档标记
- 开源协议
- MIT 仍需核对完整协议与依赖
- Security Policy
- 未发现 仅检查 GitHub 社区资料
AI-ASSISTED PROJECT BRIEF
项目定位与辅助解读
AI 解读仅作初评参考，技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。
项目资料AI 整理
面向A股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、复权、指标计算与多种调用方式，旨在解决远程API数据工程瓶颈。
free-stockdb是一个面向A股市场的本地量化数据引擎，提供从数据同步、清洗、复权到批量查询、技术指标计算与回测的一站式解决方案。数据本地落盘，支持Python SDK、HTTP API、Excel/WPS、HTML页面及AI MCP五种调用方式，内置39种技术指标和5种指数计算方法。项目采用MIT许可证，已在GitHub获得1278颗星和211个fork，当前有5个open issues。
核心亮点
项目最值得关注的能力
- 本地优先：数据存储在用户磁盘，研究不依赖远程API，支持离线查询。
- 增量同步：通过Zstd压缩和增量机制，首次同步后仅处理变化数据。
- 多种调用方式：内置Python SDK、HTTP API、Excel/WPS宏、HTML页面和AI MCP接口。
- 内置指标计算：提供39种技术指标和5种指数计算方法，使用Rust核心，性能优于pandas。
适用场景
它可以解决哪些实际问题
- 全市场批量回测：避免远程API逐股请求的耗时和风控限制，30分钟即可从零运行。
- 本地量化研究：用于策略开发、指标计算和数据分析，数据完全本地可控。
- 多工具集成：通过HTTP API或MCP协议连接到Excel、AI工具等，实现跨平台数据引用。
技术观察
从公开资料提炼的实现特征
- 数据存储：采用Zstd压缩，磁盘占用比CSV/MySQL小3倍以上；默认监听127.0.0.1:7899。
- 复权处理：保留不复权行情与复权因子，查询时支持前复权、后复权或不复权。
- 指标计算：使用Rust计算核心，支持批量多股票多指标并行计算，速度数秒级。
- 数据源可控：通过sync_url.txt配置数据源，支持file://本地目录或自定义同步节点。
优势判断
相对明确的项目价值
- 显著降低数据工程难度：将传统需10-15个工作日的全市场数据准备缩短至30分钟。
- 灵活的接口与集成：五种调用方式覆盖Python、HTTP、Excel、Web及AI，适应不同场景。
- 开源且本地优先：MIT许可证，数据完全本地，无远程依赖，保护隐私与稳定性。
局限与注意
评估和采用前需要留意
- 从公开资料看，当前仅提供Windows发行版，macOS和Linux版本尚在开发中。
- 数据源依赖第三方服务或用户自建节点，数据质量和时效性需用户自行验证。
- 项目主要面向A股市场，对其他市场的支持可能需要额外适配。
适用人群
哪些开发者和团队值得关注
- A股量化研究员与策略开发者，特别是需要全市场回测的团队。
- 金融数据分析爱好者，希望本地化处理行情数据并减少对远程API依赖。
- 希望将股票数据集成到Excel、AI工具等非编程环境中的用户。
free-stockdb是一个专注于A股市场的本地量化数据引擎，有效解决了全市场回测中数据工程的瓶颈。其本地优先、增量同步和多接口设计降低了量化研究的技术门槛，适合需要高效、可控数据环境的A股投资者和研究团队。虽然当前平台支持有限，但项目活跃度较高，值得关注。由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成，不构成安全审计、生产选型或专业建议。
依据与内容边界
区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断
GitHub 可验证事实
Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。
项目方自述
功能与使用方式主要来自仓库描述和 README，未经本站独立验证。
AI 推断
适用场景、优势与局限属于辅助解读，应结合原始文档独立判断。
- GitHub事实：仓库hello245m/free-stockdb，语言HTML，Topics包含a-share、quantitative-finance等，Stars 1278，Forks 211，Open Issues 5。
- 项目方自述：README称已集成增量同步、复权、39种指标、5种指数和五种调用方式，并提供了数据工程对比表格。
- AI推断：项目核心引擎可能为C++/Rust实现（README提及C++编译和Rust计算核心），但GitHub语言检测为HTML，可能是因仓库包含大量HTML文档或页面。
生成于 2026-07-29 09:15
规则版本 2026-07-v3
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