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last30days-skill

mvanhorn/last30days-skill

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

STARS57,078
FORKS4,930
ISSUES95
LANGUAGEPython

HISTORICAL INTELLIGENCE

历史情报摘要

按周期独立统计
日榜当前未记录
历史最佳#3最近排名#11

当前未进入本站记录范围

记录天数
4 天
记录期 Star
+2.7k
本站共 12 天日榜快照 · 最近记录 2026-08-02
本站最早记录:2026-07-27

指标仅基于本站已保存快照,不代表项目在 GitHub 的首次上榜时间;同日多次抓取保留当日最新结果,负向 Star 差值按样本校正处理。

日榜历史趋势

2026-07-27 至 2026-08-02,掉榜日期保留为空缺。

排名,数字越小越靠前当日新增 Star
折线表示历史榜单排名,柱形表示相同快照记录的新增 Star。排名纵轴已反向,越靠上排名越高。 #1 #4 #7 #10 #13 2026-07-27:新增 221 Star 2026-07-30:新增 377 Star 2026-07-31:新增 660 Star 2026-08-02:新增 217 Star 2026-07-27:排名 #13,新增 221 Star2026-07-30:排名 #7,新增 377 Star2026-07-31:排名 #3,新增 660 Star2026-08-02:排名 #11,新增 217 Star 07-27 08-02 +660
图表仅使用本站保存的快照,不补零、不推算掉榜期间数据;下方历史明细继续保留原始日期、排名与 Star 数。

VERIFIABLE HEALTH SIGNALS

项目健康证据

维护、响应、交付与采用风险分开观察,不生成虚假的单一总分。
部分样本
MAINTENANCE

维护活性

核对提交
近 90 天 Commit
≥300
已采集下限
活跃贡献者
≥36
按公开提交账号去重
近 12 月活跃月份
3/12
基于已采集提交
RESPONSE

社区响应

核对样本
Issue 关闭率
47%
30/≥64 个同期新 Issue
Issue 关闭中位数
1.4 天
仅统计已关闭样本
PR 合并率
74%
221/≥300 个同期新 PR
PR 合并中位数
16 小时
仅统计已合并样本
DELIVERY

持续交付

核对发布
近 12 月正式 Release
37
排除草稿与预发布
最近正式 Release
2026-07-29
以公开发布时间为准
发布间隔中位数
1.1 天
至少两次正式发布才计算
ADOPTION

采用风险

查看仓库
仓库状态
正常开放
未发现归档标记
开源协议
MIT
仍需核对完整协议与依赖
Security Policy
未发现
仅检查 GitHub 社区资料

统计窗口 90 天快照样本 3 天计算规则 health-v1采集于 2026-08-04 03:35

高活跃数据触及分页上限,数值以已采集下限展示。 这些信号不替代代码审计、安全测试和真实生产验证。

AI-ASSISTED PROJECT BRIEF

项目定位与辅助解读

来源边界与风险表述检查

AI 解读仅作初评参考,技术落地请以 GitHub 源码、README 和完整协议为准。

项目资料AI 整理

last30days-skill 是一个面向 AI 代理的搜索技能,可并行检索 Reddit、X、YouTube、HN 等平台,并按用户互动度排序后生成总结。项目热度高,采用 MIT 协议,适合需要快速获取近期公开信息的场景。

该项目以 AI 代理技能为核心,旨在弥补传统搜索引擎在社区内容覆盖上的不足。它通过调用各平台 API 或用户自带的浏览会话,聚合 Reddit、X、YouTube、Polymarket 等来源的近期信息,并依据点赞、评论等互动数据评估权重,最终由 AI 代理生成简报。项目提供命令行安装方式和技能说明文档,支持多种 AI 代理宿主。从公开资料看,其设计强调零配置起步,部分平台需通过设置向导解锁。

核心亮点

项目最值得关注的能力

AI 推断
  • 聚合 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等多平台近期内容
  • 基于用户互动(点赞、评论、真实资金)进行信息排序
  • 支持 Claude Code、Codex、Cursor 等 50+ AI 代理宿主

适用场景

它可以解决哪些实际问题

AI 推断
  • 会议前快速了解目标人物的近期动态与言论
  • 评估某产品、企业或话题在社区中的真实讨论风向
  • 技术决策前搜集开发者社区的最新反馈与共识

技术观察

从公开资料提炼的实现特征

AI 推断
  • 核心技能规范位于 skills/last30days/SKILL.md,作为命令和配置的权威参考
  • 通过 /plugin marketplace add 或 npx skills add 方式安装
  • 部分平台需用户提供 API 密钥或浏览器会话,以实现并行搜索

优势判断

相对明确的项目价值

AI 推断
  • 跨平台信息聚合,覆盖传统搜索引擎难以触达的社区内容
  • 基于互动数据的评分机制,反映真实用户注意力分布
  • 开源且采用宽松的 MIT 协议,社区热度高,便于二次开发

局限与注意

评估和采用前需要留意

AI 推断
  • 搜索结果依赖各平台 API 的可用性与限制,可能影响稳定性和完整性
  • 项目方自述的“实时性”和“全面性”尚未经第三方独立验证

适用人群

哪些开发者和团队值得关注

AI 推断
  • 使用 AI 代理(如 Claude Code、Cursor)进行深度研究的开发者
  • 需要快速把握近期网络舆论与行业动态的业务人员
综合参考
从公开资料看,last30days-skill 在信息聚合理念上具有创新性,且社区热度极高。但其核心能力依赖第三方平台接口与用户配置,实际效果和稳定性需通过测试验证。建议关注其开源代码和 issue 反馈,在安全审计和功能测试后再考虑在生产环境中采用。
由 AI 基于 GitHub 公开资料辅助生成,不构成安全审计、生产选型或专业建议。

依据与内容边界

区分可验证事实、项目方自述与 AI 推断

GitHub 可验证事实

Star、Fork、License、更新时间及健康证据样本来自 GitHub 公开接口。

项目方自述

功能与使用方式主要来自仓库描述和 README,未经本站独立验证。

AI 推断

适用场景、优势与局限属于辅助解读,应结合原始文档独立判断。

  • GitHub事实:仓库获得 56982 星、4990 fork、95 个未关闭 issue,MIT 许可证
  • 项目方自述:宣称可搜索 Reddit、X、YouTube 等平台,并按互动度评分合成摘要
  • AI推断:README 中的宣传语句可能夸大实际效果,建议用户自行验证信息准确性与时效性
生成于 2026-08-03 14:15 规则版本 2026-07-v3
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